의료인공지능학과

김주완 교수는 2023년 서울대학교 융합과학부에서 로봇공학으로 박사학위를 받았으며, 이후 2023년부터 2026년까지 서울대학교병원 의생명연구원 재활의학과에서 연구조교수 및 연구부교수로 재직하였다. 2026년부터는 본교 AI의공학과에서 바이오메카트로닉스로봇 연구실(REBOT Lab)을 운영하고 있으며, 주 연구분야는 인간의 근골격계를 위한 로보틱스 기술이다. 재활 로봇, 착용형 로봇, 로봇 의지를 비롯해 생체신호를 활용한 AI 기반 인간-로봇 인터페이스 등 지능형 인간 보조 어플리케이션을 연구하고 있다.

Professor Joowan Kim received his Ph.D. in Robotics from the Department of Transdisciplinary Studies at Seoul National University in 2023. From 2023 to 2026, he served as a Research Assistant Professor and Research Associate Professor in the Department of Rehabilitation Medicine at the Biomedical Research Institute, Seoul National University Hospital. Since 2026, he has been directing the Robotics Engineering for Biomechatronics Laboratory (REBOT Lab) in the Department of AI Biomedical Engineering. His primary research focuses on robotics technologies for the human musculoskeletal system. He actively conducts research on intelligent human-assistive applications, including rehabilitation robots, wearable robots, robotic prostheses, and AI-based human-robot interfaces utilizing biosignals.

정진모 교수는 2021년 광주과학기술원(GIST) 기계공학부에서 생체이식형 유연 디바이스 연구로 박사학위를 받았다. 이후 2021년부터 2022년까지 한국과학기술연구원(KIST) 차세대반도체센터에서 박사후연구원으로 생체이식용 하이드로젤 전극 연구를 수행하였다. 이후 Human Frontier Science Program (HFSP)의 Fellow로 선정되어, 2022년부터 2025년까지 The University of Texas at Austin에서 neuromodulation용 초음파 트랜스듀서 (Transducer)의 개발 연구를 수행하였다. 2025년에는 한국과학기술연구원(KIST) 반도체기술연구단에서 해외초빙과학자로 복귀하여 physical reservoir를 활용한 진단용 in-sensor computing system을 개발하는 연구를 진행하였다. 2026년 본교에 임용되어 Bio-Interface Lab을 오픈하였으며, 주 연구분야는 신경조절용 디바이스 및 진단 센서 개발 연구이다.

Dr. Jinmo Jeong received his Ph.D. from the Department of Mechanical Engineering at Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) in 2021 with a study on implantable flexible devices. From 2021 to 2022, he worked as a postdoctoral researcher at the Center for Next-Generation Semiconductor Research at the Korea Institute of Science and Technology (KIST), where he researched hydrogel electrodes for biomedical implants. After being selected as a Fellow of the Human Frontier Science Program (HFSP), he conducted research on the development of ultrasound transducers for neuromodulation at The University of Texas at Austin from 2022 to 2025. In 2025, he returned to KIST as an overseas-invited scientist, developing an in-sensor computing system for diagnostics using physical reservoirs. In 2026, he was appointed to The Catholic University of Korea and opened the Bio-Interface Lab. His main research areas are neuromodulation devices and the development of diagnostic sensors.

이홍주 교수는 2006년 KAIST 경영대학원에서 박사학위를 받았다. 이후 2006년에는 MIT Center for Coordination Science에서 Postdoctoral fellow로 근무하였다. 2011년에는 MIT Center for Collective Intelligence에서 Visiting scholar로 활동하였으며, 2017년부터 2018년까지는 Brunel Business School, Brunel University London에서 International researcher로 지냈다.

이홍주 교수의 주요 연구 분야는 비즈니스 환경에서 지능적 기술의 활용과 소셜 미디어 및 헬스케어 분야에서의 콘텐츠 분석이다. 그의 연구 성과는 Government Information Quarterly, International Journal of Electronic Commerce, Decision Support Systems, Expert Systems with Applications, Expert Systems, Information Systems Frontiers, Journal of Electronic Commerce Research, Technological Forecasting and Social Change 등의 학술지에 다수 게재되었다.

Hong Joo Lee is a Professor of Business Administration, The Catholic University of Korea. He has a Ph.D. from the KAIST Business School (2006) and was with the MIT Center for Coordination Science as a postdoctoral fellow in 2006. He stayed at the MIT Center for Collective Intelligence as a visiting scholar in 2011 and Brunel Business School, Brunel University London as an international researcher in 2017– 2018. His research areas are utilizing intelligent techniques and harnessing collective intelligence in business settings and analyzing the effects of intelligent aids in e-business and healthcare. His papers have been published in Government Information Quarterly, International Journal of Electronic Commerce, Decision Support Systems, Expert Systems with Applications, Expert Systems, Information Systems Frontiers, Journal of Electronic Commerce Research, Technological Forecasting and Social Change, and other journals.

장재연 교수는 2021년 연세대학교에서 산업공학 박사학위를 취득하였으며, 2021년부터 2022년까지 미국 노스웨스턴 대학교 산업공학과에서 박사후 연구원으로 재직하였다. 이 기간 동안 장재연교수는 인텔과 협력하여 다중 에이전트 심층 강화 학습을 사용한 대규모 팹 스케줄러 개발을 목표로 하는 프로젝트에 주도적으로 참여하였다. 2022년에는 가톨릭대학교 데이터 사이언스 학과의 조교수로 임명되었다. 장재연 교수는 현재 산업 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 그리고 강화학습 관련 왕성한 연구활동을 진행중에 있으며, 가톨릭대학교 산업인공지능 연구실을 이끌며 학생들과 다양한 연구를 진행중에 있다.

Jaeyeon Jang earned his Ph.D. in industrial engineering from Yonsei University, South Korea, in 2021. From 2021 to 2022, he served as a Postdoctoral Scholar in the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University, Evanston, IL, USA. During this period, he was part of a collaborative project with Intel, aimed at developing a large-scale fab scheduler using multi-agent deep reinforcement learning. In 2022, he was appointed as an Assistant Professor in the Department of Data Science at the Catholic University of Korea. His research currently focuses on industrial data analytics, deep learning, machine learning, and reinforcement learning.

신유진 교수는 인공지능 및 머신러닝 알고리즘을 개발하여 다양한 application에 적용하고 있다. 특히, MRI, EHR 등 의료 도메인의 Image나 tablet데이터를 통해 medical features를 발굴하거나, 딥러닝 모델을 개발하여 질병의 진단 및 예후를 예측하는 연구를 활발히 진행중이다. 그 외, 주로 센서를 통해 수집된 시계열 데이터 가운데 이상치를 탐지하는 연구나 병변가운데 악성을 찾아내는 연구등을 수행중에 있으며, 머신 언러닝 분야에도 새롭게 기여하고 있다. 
SCIE 및 컴퓨터공학분야 Top conference인 KDD, CIKM, WWW 등에 매해 논문을 게재하고 있으며, CIKM의 ANSD국제학회를 의장으로써 개최한 바 있다. 최근에는 대검찰청과 함께 검찰의 업무에 AI적용하는 과제를 수주하는 등 다양한 산업분야에서 AI의 적용방법론을 개발하는데 기여하고 있다.  
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0

Professor Youjin Shin is at the forefront of developing artificial intelligence and machine learning algorithms, applying them to a wide range of applications. Her research is particularly focused on the medical AI field, where she actively works on discovering critical features from medical data such as MRI images and EHRs, and on developing deep learning models to predict disease diagnosis and prognosis. Additionally, she is heavily involved in research on detecting anomalies in time series data collected through sensors and identifying malignancies in lesions. She is also contributing to the emerging field of machine unlearning.
Professor Shin regularly publishes her work in top-tier conferences such as KDD, CIKM, and WWW, which are among the leading venues in the SCIE and computer engineering fields. She has also served as the chair of the ANSD international conference at CIKM. Recently, she has made significant contributions to the development of AI application methodologies across various industries, including leading a project with the Supreme Prosecutors' Office to apply AI to their work.
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0