의료인공지능학과

이민지 교수는 뇌파, 심전도, 기능성 자기공명영상 등 생체신호와 신경영상을 활용하여 의료 인공지능, 디지털 헬스케어, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 주로 연구하고 있다. 2021년 고려대학교에서 생리적, 약리적, 병리적 조건에서의 설명 가능한 딥러닝 기반 의식 분리 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 SK하이닉스에서 Data Scientist로 근무하였다. 2023년부터 가톨릭대학교에서 계산신경지능 연구실을 운영해 오고 있으며, 미국, 독일, 벨기에 등과 활발한 국제공동연구를 수행하고 있다. 

Professor Minji Lee is mainly researching the development of machine learning/deep learning models for medical artificial intelligence, digital healthcare, and brain-computer interfaces using biosignals and neuroimaging such as electroencephalogram, electrocardiogram, and functional magnetic resonance imaging. She received her doctorate in 2021 from Korea University for disentangling consciousness with explainable deep learning, and has been running a Computational NeuroIntelligence Lab. at The Catholic University of Korea since 2023. She is conducting active international collaborative research with the United States, Germany, and Belgium.

현재 가톨릭대학교 첨단학과 클러스터 바이오메디컬소프트웨어학과 조교수로 재직 중이며 인공지능학과/데이터사이언스학과 JA교수를 역임하고 있다. 연구관심분야로는 의료 초음파 기반의 새로운 생체융합영상기술이며, 최근 인공지능을 포함한 다양한 의료영상기술도 개발하고 있다. 2019년 서강대학교 전자공학과에서 의료영상시스템 분야로 박사학위를 받았으며, 이후 미국 시애틀에 위치한 워싱턴대학교(University of Washington) 의공학과(Dept. of Bioengineering)에서 Postdoctoral Fellow로 근무하였다. 

I am currently an assistant professor in the Department of Biomedical Software Engineering and also a JA professor in the Department of Artificial Intelligence/Data Science. The research interest is new hybrid imaging modalities based on medical ultrasound (US), and diverse medical imaging techniques using artificial intelligence are also being studied. In 2019, I received PhD degree for medical US imaging systems at the Department of Electronic Engineering in Sogang University, Korea and later worked as a Postdoctoral Fellow at the Department of Bioengineering in the University of Washington, Seattle, USA.

서울대학교 수학교육과를 졸업하여 동 대학원 수리과학부에서 석사, 박사학위를 취득했다. 주요 연구 분야는 수치해석, 전산 유체역학, 수학적 최적화, 인공지능 및 산업응용수학등이며, 총 15여편의 논문을 SCI급 국제학술지에 발표하였다. 한국산업응용수학회(KSIAM), 대한수학회(KMS), 한국전산유체공학회(KSCFE)회원으로 활동 중이며, 현재 한국산업응용수학회(KSIAM)에서 총무이사를 역임하고 있다. 

이산화탄소를 포집 및 저장/이용하는 CCUS (Carbon Capture and Utilization/Storage) 기술에 관한 연구를 진행하고 있다. 또한, 탄소 배출을 줄일 수 있는 연료전지 (Fuel cell)와 태양전지 (Solar cell) 및 수소에너지 (Hydrogen energy)를 포함하는 신재생에너지를 연구하고 있으며 이를 통해 약 60여 편의 SCIE급 국제 논문을 발표하였고 10여편의 특허를 등록하였다. 또한, 2017년부터 현재까지 SCOPUS data base가 주관하는 세계에서 가장 영향력 있는 상위 2% 과학자에 등재되어 있고 한국환경공단 등 국가 에너지/환경관련 기관에 기술자문으로 활동하고 있다.

Prof. Wee has conducted research on CCUS (Carbon Capture and Utilization/Storage) technology and renewable energy, including fuel cells, solar cells, and hydrogen energy for 25 years. He has published about 60 SCIE-level international papers and registered about ten patents on these research fields. In addition, he is listed in the Top 2% of most cited scientists worldwide selected by SCOPUS data base, 2017~2023 (Stanford University ranking) and also serves as a technical advisor to national energy and environment-related organizations such as the Korea Environment Corporation.

윤종상 교수는 대기오염물질을 측정, 분석하여 거동을 파악하고 인체에 미치는 영향을 해석하는 연구를 수행하고 있다. 또한, 대기오염방지, 대기환경정책, 대기오염모델, 실내공기질 등 대기환경과 관련된 다양한 분야로 연구 분야를 확장 하고 있다. 

Prof.Youn's research focuses on the effect of air pollution on the environment, climate, and public health/welfare. Additionally, he is expanding research into various fields related to the atmospheric environment, such as air pollution prevention, air quality policies, air pollution modeling, and indoor air quality. A suite of synergistic methods are used for this research, including laboratory experiments, ground measurements, modeling, and remote sensing observations.